ਘੱਟ ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ ਵਾਲੀ ਹਵਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ

1. ਮਾਡਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ

ਦੱਖਣੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਮੀਂਹ, ਗਰਜ ਅਤੇ ਤੂਫ਼ਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਸੰਬੰਧੀ ਆਫ਼ਤਾਂ ਵਧੇਰੇ ਗੰਭੀਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਹਾੜ ਅਤੇ ਪਹਾੜੀਆਂ ਹਨ, ਇਲਾਕਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਵੱਡੀ ਹੈ।ਇਹ ਕਾਰਨ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਉੱਚ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।

2. ਹਵਾ ਦਾ ਸਹੀ ਮਾਪ

ਘੱਟ ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ, ਹਵਾ ਦੀ ਘੱਟ ਗਤੀ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭੂਮੀ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਵਿੰਡ ਫਾਰਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਕਸਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਵਿੰਡ ਰਿਸੋਰਸ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਅੱਗੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਹਵਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:

①ਵਿੰਡ ਮਾਪ ਟਾਵਰ

ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਟਾਵਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹਵਾ ਸਰੋਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਘੱਟ ਹਵਾ ਦੀ ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਟਾਵਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ।ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹਿਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹਵਾ ਦੀ ਘੱਟ ਗਤੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਟਾਵਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦਿਓ।

② ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾ ਮਸ਼ੀਨ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਡੇਟਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੀਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਵਾ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।ਪਰ ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੀ ਗਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

③ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਡੇਟਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ + ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਰਾਡਾਰ ਹਵਾ ਮਾਪ

ਮੇਸੋਸਕੇਲ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਾਡਾਰ ਹਵਾ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਕੈਨੀਕਲ ਹਵਾ ਮਾਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੁਝ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਵਾ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ, ਦੋਵੇਂ ਵਿਧੀਆਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਹਵਾ ਸਰੋਤ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।


ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਮਾਰਚ-18-2022